excel 指数平滑工具你了解吗？

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 在Excel工具箱中，指数平滑工具是通过加权平均的方法对未来数据进行预测，广泛应用于产量预测、销售预测和利润预测等方面。

1、基本思路

使用指数平滑工具需要具备一些统计学概念，但这些概念容易让新手摸不着头脑，从而无法正确使用指数平滑工具。下面对基本概念进行梳理，帮助新手快速明白使用该工具的要点。

从整体计算流程来看，使用Excel的指数平滑工具计算未来值的完整步骤如下图所示。

 

理解了大的思路后，需要在实际操作中保证细节准确无误，其细节思路如下图所示。其中，阻尼系数a值的确定至关重要，这影响到数据预测的准确性。

 

使用指数平滑工具预测未来值时，要根据数列的趋势线条选择平滑次数。其中，无规律的曲线只需要用一次平滑即可，直线型趋势数据要用二次平滑，二次曲线数据要用三次平滑，如下图所示。

 

在确定平滑次数，并使用指数平滑工具进行计算后，就可以选择对应公式计算未来时间段的值。在3个平滑公式中：a表示阻尼系数。

例如，当已知2000—2017年的销量时，在以下3种情况下，2018年的销量计算方法分别如下。

一次指数平滑：2018年的销量（一次）=a×2017销量实际值+（1-a）×2017年的销量预测值（一次）。

二次指数平滑：2018年的销量（二次）=a×2018年的销量（一次）+（1-a）×2017年的销量预测值（二次）。

三次指数平滑：2018年的销量（三次）=a×2018年的销量（二次）+（1-a）×2017年的销量预测值（三次）。

2、使用方法

在明白了指数平滑的计算思路后，下面来看一个实际例子。已知某企业2000—2017年的销量，现在需要预测2018年的销量。

步骤01 判断阻尼系数范围。观察下图所示的数据，发现数据波动较大，但是整体趋势是上升的，那么初步判断系数取值范围为0.1~0.4。

步骤02 试算阻尼系数。确定阻尼系数的范围后，选择范围中的值进行试算，看哪个计算趋势与实际值最接近。这里选择a=0.1、a=0.3、a=0.4进行试算。其中a=0.1时的计算方法如下图所示。

 

步骤03 确定阻尼系数。如下图所示，对比3个取值情况下的图表输出情况，3张图的趋势区别不大，但是第一张图，即阻尼系数为0.1时，预测值和实际值的趋势线最为接近，说明选择0.1为阻尼系数时，预测误差最小。

 

步骤04 判断是否需要进行二次、三次指数平滑。由于步骤03中的趋势线是无规律的曲线波动，不是直线，也不是二次曲线。因此这里确定不需要进行二次、三次指数平滑计算。

步骤05 选择公式计算2018年的销量。下图所示为阻尼系数为0.1时的计算结果，选择公式St1=a×Xt+（1-a）St－11计算2018年的销量，等于0.1×110.5+（1-0.1）×714.088，最后结果为653.73。该数值便是2018年的销量预测值。

 

如果进行一次指数平滑计算后，发现趋势线是直线，那么就需要继续进行二次指数平滑。方法如下图所示，此时的输入区域就变成了一次指数平滑后的结果区域。后面的计算方法与一次指数平滑类似，这里不再赘述。

同样的道理，如果进行一次指数平滑计算后，发现趋势线是二次曲线，就需要进行二次和三次指数平滑，第三次指数平滑的输入区域为二次指数平滑的计算结果区域。

本文摘自：https://www.office26.com/excel/excel_8805.html，感谢原作者